Análise e Paralelização de um algoritmo para Gridding

  • Carlos A. T. Aguni
  • Daniel Cordeiro
DOI: https://doi.org/10.5753/wperformance.2018.3330

Resumo


Este artigo analisa o desempenho do algoritmo de Gridding implementado de forma paralelizada em duas propostas: com uma placa aceleradora Intel R Xeon Phi (arquitetura Many Cores) e uma Nvidia Tesla K20x Unidades de Processamento Gráfico de Propósito Geral (General Purpose Graphics Processing Unit - GPGPU). Estudamos sua adequabilidade quando otimizado para um ambiente multi/many core e o perfilamos em relação ao consumo de recursos como memória, processador, e uso de caches na CPU e placas aceleradoras.

Publicado
26/07/2018
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AGUNI, Carlos A. T.; CORDEIRO, Daniel. Análise e Paralelização de um algoritmo para Gridding. In: WORKSHOP EM DESEMPENHO DE SISTEMAS COMPUTACIONAIS E DE COMUNICAÇÃO (WPERFORMANCE), 17. , 2018, Natal. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2018 . ISSN 2595-6167. DOI: https://doi.org/10.5753/wperformance.2018.3330.