Aperfeiçoamento da ferramenta sdhash para identificação de artefatos similares em investigações forenses 

  • André Seiki Kameyama
  • Vitor Hugo Galhardo Moia
  • Marco Aurelio Amaral Henriques

Resumo


Atualmente  as  investigações  forenses  têm  que  lidar  com  grandes  quantidades  de  dados  devido  ao  avanço  da  tecnologia,  tornando-se  impraticável a análise manual de cada caso. Por esta razão, métodos capazes  de  reduzir  o  tempo  em  uma  investigação  e  ainda  serem  eficientes  em  encontrar  evidências  são  necessários.  Neste  trabalho,  nós  mostramos  como  melhorar o desempenho e a precisão de uma das ferramentas de pareamento  aproximado mais consolidadas na área, o sdhash. Nossos resultados mostram  que  a  ferramenta  modificada  é  capaz  de  identificar  similaridades  entre  diferentes artefatos com maior facilidade e rapidez.  Em  investigações  forenses  nos  dias  de  hoje,  além  da  diversidade  de  equipamentos  confiscados,  há  um  grande  volume  de  dados  que  necessitam  ser  analisados,  o  que  torna  inviável  uma  análise  manual  dos  mesmos.  Dessa  forma,  são  essenciais técnicas que permitam realizar a perícia de forma mais rápida e automática, e  que ao mesmo tempo sejam confiáveis e escaláveis. Uma das alternativas encontradas é  por  meio  do  método  conhecido  como  ​Known  File  Filtering  (KFF),  ou  filtragem  por  arquivos  conhecidos,  utilizado  tanto  para  filtrar  arquivos  confiáveis,  quanto  arquivos  suspeitos  ou  ilegais.  Nesta  abordagem,  a  equipe  de  investigação  forense  utiliza  uma  base  de  dados  com  arquivos  conhecidos  que  poderão  ser  ignorados  (​Whitelist​ ),  como  arquivos do sistema operacional, arquivos de programas conhecidos, dentre outros. Ela 
Publicado
25/10/2018
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KAMEYAMA, André Seiki; MOIA, Vitor Hugo Galhardo; HENRIQUES, Marco Aurelio Amaral. Aperfeiçoamento da ferramenta sdhash para identificação de artefatos similares em investigações forenses . In: WORKSHOP DE TRABALHOS DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA E DE GRADUAÇÃO - SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SEGURANÇA DA INFORMAÇÃO E DE SISTEMAS COMPUTACIONAIS (SBSEG), 18. , 2018, Natal. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2018 . p. 223 - 232.