Redes Neurais Convolucionais na Detecção de Bots Sociais: Um Método Baseado na Clusterização de Mensagens Textuais
Resumo
Cada vez mais bots sociais executam atividades maliciosas em redes sociais. O estado da arte na detecção desse tipo de malware considera, entre outras informações, medidas estatísticas calculadas a partir do conteúdo das mensagens postadas nas redes. Como esses cálculos podem ocasionar perda de informação, o presente artigo busca evidências experimentais que apoiem a hipótese de que o uso do conteúdo textual original das mensagens pode aprimorar a precisão de detecção. Para esse fim, foi proposto um método que utiliza redes neurais convolucionais para identificar mensagens e contas suspeitas. Tais redes são treinadas com amostras obtidas pela clusterização dos textos originais das mensagens. Experimentos com o Twitter confirmam a hipótese levantada.
Publicado
25/10/2018
Como Citar
BRAZ, Paulo A.; GOLDSCHMIDT, Ronaldo R..
Redes Neurais Convolucionais na Detecção de Bots Sociais: Um Método Baseado na Clusterização de Mensagens Textuais. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SEGURANÇA DA INFORMAÇÃO E DE SISTEMAS COMPUTACIONAIS (SBSEG), 18. , 2018, Natal.
Anais [...].
Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação,
2018
.
p. 323 - 336.