Proposta de uma solução computacional para detecção de nódulos pulmonares

  • Fernando Roberto Pereira
  • Lucas Ferrari de Oliveira
DOI: https://doi.org/10.5753/sbcas.2018.3672

Resumo


O câncer ainda é um dos principais motivos de óbitos em todo o mundo. Só o câncer de pulmão causou mais de 1 milhão de mortes recentemente. A detecção precoce aumenta a probabilidade de cura, tentando auxiliar o diagnóstico é apresentada uma proposta de solução computacional para detecção de nódulos pulmonares em imagens de Tomografia Computadorizada de tórax. A base de dados de imagens utilizada foi Lung Imaging Database Consortium. A solução proposta utiliza a segmentação da área pulmonar, segmentação e rotulação de objetos candidatos a nódulos pulmonares, extração de características empregando descritores de textura e forma e classificação dos objetos candidatos a nódulos pulmonares. Na etapa de segmentação menos de 2% dos nódulos foram perdidos e a classificação ficou com 78,44% de sensibilidade e 88,59% de acurácia média. Os resultados indicam que com alguns ajustes a técnica pode ser promissora.

Publicado
26/07/2018
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PEREIRA, Fernando Roberto; DE OLIVEIRA, Lucas Ferrari. Proposta de uma solução computacional para detecção de nódulos pulmonares. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE COMPUTAÇÃO APLICADA À SAÚDE (SBCAS), 18. , 2018, Natal. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2018 . ISSN 2763-8952. DOI: https://doi.org/10.5753/sbcas.2018.3672.